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智能制造下国内哪些企业最有前景

2019-08-05 07:48 来源: 震仪

  回看政策,智能制造领域是“中国制造2025”的主攻方向,在《“十三五”国家科技创新规划》中,智能制造也是重点领域。数据显示,2015年,我国智能制造产值在1万亿元左右,2020年有望超过3万亿元,年复合增长率约20%。此次新区的设立,更是意在助推智能制造的增长。

  基于大数据的PHM,即故障预测与健康管理技术是实现从“制造大国”到“制造强国”产业升级的关键技术之一。

  最近十年,物联网把所有的一切都连接起来了,物联网设备中的传感器会产生前所未有的海量数据,但是这些数据没有被好好利用,如何捆绑大数据、智能维护成为新的挑战。

  而大数据驱动的PHM,在充分利用机组海量数据的基础上,通过机器学习、深度学习等智能建模技术,可实现运行设备的特征提取、故障预警以及故障模式挖掘与匹配,从而预测从关键设备到电网等各种对象的故障。

  展开来说,在工业生产制造领域以及各类动态或者静态运行系统如飞机、列车、道路、桥梁等体系中,通过对复杂的设备和部件的运行状态数据进行监控和分析,就可以实时、准确、全面的掌控设备健康度。如果可以对这些设备的运行进行全维度的监测和预警,就可以在设备发生故障前作出精准的分析预测,提前自动发出维修维护建议,确保每个设备安全可靠、持续运行,这就是工业大数据的设备健康管理。

  尤其是在石油化工、金属冶炼、装备制造等重工业领域,生产装置规模庞大,属于重资产生产领域,特别针对流程化制造模式,必须确保整个生产装置的持续运转和生产的安全可靠。因此,设备健康管理在这些领域更为重要,可以说重型工业才是PHM的用武之地。

  可以想象,在智能工厂里,人、机器和资源如同在一个社交网络里自然地相互沟通协作,生产设备和装置能够自我诊断和维护;在生产运行过程中,各类设备和装置将以最佳状态和最高效的方式运行;在发生故障前,系统自动感知、自动预测、自助维护,实现成本、效能、环保、客户个性化生产需求的极大满足。